AIOAI 任务榜单 · 核对日期 2026-08-21

2026 年亚洲 AI 翻译模型推荐

翻译效果与语言对和本地语境高度相关,因此榜单同时重视地区语言专长和通用多语言能力。

翻译模型排行

翻译评分综合考虑多语言广度、地区语言定位、实际接入方式,以及翻译是否属于核心使用场景。

01

AI4Bharat

面向印度语言翻译、语音识别、语音合成和语言模型的开放研究生态。

IIT Madras · 印度98编辑估分
02

Sarvam

面向印度语言打造的文本、语音、翻译与文档模型体系。

Sarvam AI · 印度97编辑估分
03

BharatGen

面向印度语言的公共利益多模态项目,覆盖文本、语音和视觉生成。

IIT Bombay consortium · 印度96编辑估分
04

Typhoon

以泰语为核心,覆盖语言、多模态、音频和开发者场景的开放模型生态。

SCB 10X · Typhoon · 东南亚96编辑估分
05

ILMU

围绕本地语言、文化知识和区域部署打造的马来西亚多模态模型家族。

YTL AI Labs · 东南亚96编辑估分
06

Sahabat-AI

面向印尼语及区域语言的开放模型家族,提供对话服务和可下载权重。

GoTo · Indosat · 东南亚96编辑估分
07

Krutrim

面向印度语言、文化语境和开发者部署打造的印度本土语言模型家族。

Ola Krutrim · 印度94编辑估分
08

SEA-LION

专为东南亚语言和文化语境打造的开放模型家族。

AI Singapore · 东南亚94编辑估分
09

Qwen

覆盖推理、编程、多模态和多语言任务的通用模型家族。

Alibaba Cloud · 中国92编辑估分
10

HyperCLOVA X

以韩语能力为核心,面向语言、推理和企业场景的基础模型。

NAVER Cloud · 韩国92编辑估分
11

A.X K2

面向推理、编程、多语言任务和智能体应用的韩国开放权重基础模型。

SK Telecom · 韩国92编辑估分
12

AI Studios

DeepBrain AI 自研的数字人视频平台,适合脚本口播、多语言配音、培训和企业沟通。

DeepBrain AI · 韩国92编辑估分
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